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    [上海]亞馬遜上海人工智能研究院

    1. 發布時間:2020-11-04
    2. 工作地點:上海
    3. 職位類型:兼職實習
    4. 來源:北京大學
    5. 職位:深度學習算法|系統開發實習生
    專業標簽:統計學 數學類 計算機

    亞馬遜上海人工智能研究院 - 深度學習算法/系統開發實習生
    深度學習是當前最熱門的領域,它將機器學習,統計學,優化和系統工程緊密地結合在一起。深度學習的成功的關鍵因素之一便是在計算機視覺,自然語言處理,時間序列,深度圖學習和強化學習等領域里的眾多開源項目。這些項目既可以用來復現研究成果,也可以幫助實際應用的快速部署。

    上海研究院主攻的深度圖網絡DGL是該領域的領跑平臺;谏疃葓D計算的研究內容非常豐富,涵蓋1)基礎理論研究,2)高性能高容量核心引擎開發,3)重要的子領域模型研發(推薦系統、反欺詐和風控、知識圖譜、制藥、時域深度圖計算、計算機視覺、自然語言處理、自動知識抽。,一直到4)客戶落地。同時,上海研究院也支持AWS全球研究,在一些關鍵項目招募實習生,包括GluonCV, GluonNLP, GluonTS, Deep Numpy,AutoML等開源項目。除了每天能與亞馬遜上海人工智能研究院的同事們交流外,你還將有機會和亞馬遜上海、上海一流高校的頂級教授、來自世界各地的一流專家的合作,例如Matthias Bethge, Alex Smola, Stefano Soatto, Pietro Perona,Bernhard Sch?lkopf,George Karypis,David Wipf,李沐,張偉楠,嚴駿馳,黃增峰,邱錫鵬,張崢等。

    我們正在招募聰明努力的實習生,希望一起為開源生態添磚加瓦。我們期望能實現更多高級的算法,讓工具變得越來越稱手。在實習期間,你將實現最前沿的模型以及提出更新的算法,通過開源發布讓全世界的科研人員受益,也通過合作發表論文分享給整個學術圈。

    實習要求:

    1. 可以保證至少 3 個月的實習,每周至少工作 4 天

    2. 計算機,數學,統計學以及相關專業在校本科生、研究生或博士生

    3. 熟練使用至少一種深度學習框架(MXNet, Pytorch, Tensorflow, Caffe,Chainer等)

    4. 有扎實的數學和機器學習基礎,包括線性代數、概率、統計等

    5. 有優秀的算法與編程技術,并熟練使用Python或C

    6. 對于深度學習和神經網絡有了解,有自然語言處理、圖像處理、推薦系統、知識圖譜或其他相關領域或方向項目經驗者從優

    申請方式:

    投遞簡歷至郵箱:cn-ai-intern@amazon.com

    郵件標題:姓名-學校-專業-畢業時間-每周工作天數-持續工作月數研究方向

    工作地點:上海市徐匯區華山路國貿匯A座

     

    我們全年開放實習崗位,歡迎世界各地的優秀學生踴躍申請!

    亞馬遜致力于打造多元化和包容性的工作場所。亞馬遜是一家機會均等的雇主,不因種族、國籍、性別、性別身份、性取向、殘疾、年齡或其他受法律保護的身份而歧視。如有殘疾人士需要口譯員或任何現場支持,請通知我們的團隊。


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